Zo pak jij het aan

Jij bent een pragmatische, zelfstandige en ondernemende Machine Learning Engineer. Iemand die communicatief vaardig is om complexe zaken goed uit te leggen aan onze interne business en aan mensen met minder ervaring. Samenwerken staat voor jou hoog in het vaandel en je kunt dan ook goed schakelen binnen ons team, maar vooral ook met andere teams. Een echte linking pin!

Verder heb je

• Minimaal 3 jaar werkervaring als machine learning engineer.
• Cloud engineer skills op AWS.
• Kennis en ervaring met Docker, Python, Spark en GIT.
• Sterke software engineering skills.
• Ervaring met het werken in een DevOps scrum omgeving.
• Ervaring met Snowflake is een pré.
• Kennis en ervaring van de energiesector is een pre.

Je zet je schouders eronder met

Jouw collega's van het Data Science Team.

In onze maatschappij is energie onmisbaar. De huidige dynamiek in de wereld vraagt om steeds meer flexibiliteit en versnelling op veel fronten. Met een kleine 7500 gedreven collega's geven we invulling aan de maatschappelijke eisen en de uitdagingen in de energiewereld. Door onze kennis, expertise en energie op alle mogelijke manieren in te zetten, geven wij richting aan de energietransitie. Een maatschappelijke rol die we ook in tijden van snelle verandering blijven waarmaken. Digitalisering heeft daarin een belangrijke rol.

Enexis is een van de grote netbeheerders binnen Nederland en timmert flink aan de weg op het gebied van digitalisering. Als onderdeel van het Data Science Team werk je aan de data-oplossingen van de toekomst die bijdragen aan excellent netbeheer en het ondersteunen van de energietransitie. Zowel de complexiteit van de vraagstukken als de grote hoeveelheden beschikbare (sensor) data nemen toe. Het Enexis Data Science Team helpt besluitvorming in bedrijfsprocessen te verbeteren met behulp van data gedreven beslissingen door het toepassen van algoritmes en wiskundige modellen. Je sluit aan bij dit team wat bestaat uit 4 scrum teams, omgeven door zowel inhoudelijke als procesmatige ondersteuning.

We vinden het belangrijk dat je je bij ons thuis voelt. We zijn allemaal anders en het mooie daarvan is dat we elkaar vanuit die verschillen aanvullen. We hebben elkaars perspectieven en meningen nodig voor een succesvolle energietransitie! Lees hier mee over ons beleid op diversiteit en inclusie.

En wij steken natuurlijk ook energie in jou

Bij Enexis werk je in de voorhoede van een van de grootste uitdagingen van onze tijd: de energietransitie. Daarbij zorgen we goed voor je. Dat begint met een uitgebreid welkomstpakket en -programma om je collega’s te leren kennen. En met goede arbeidsvoorwaarden:

• Salaris tussen € 3.863, - en € 5.519, - bruto per maand (op basis van 40 uur per week). Inclusief secundaire arbeidsvoorwaarden kan je salaris oplopen tot € 7.103, - bruto per maand.
• Bijdrage van 70% aan je ABP Keuzepensioen.
• Persoonlijk budget van 10% en een 13e maand van 10,7% van je bruto jaarsalaris. Deze kun je flexibel inzetten of maandelijks of jaarlijks laten uitbetalen.
• 24,5 vakantiedagen bij een fulltime dienstverband. Meer oplaadtijd nodig? Met je persoonlijk budget en 13e maand koop je tot wel 35,5 extra verlofdagen.
• Mogelijkheden om thuis te werken, inclusief een door ons ingerichte thuiswerkplek en een vergoeding van € 2,35 per dag. 
• Laptop of tablet en telefoon die je ook privé mag gebruiken.
• Reiskostenvergoeding en een eersteklas ov-abonnement voor zakelijk gebruik.
• Vitaliteitsbudget van € 500,- voor bijvoorbeeld een sportabonnement.
• Ruimte om te groeien met ons interne ontwikkelplatform of externe opleidingen en trainingen.

Lees meer over onze arbeidsvoorwaarden.

Werk als Machine Learning Engineer aan het energienetwerk van morgen
Solliciteer voor 1 december 2024 via de button onder aan deze pagina. Binnen twee weken ontvang je een reactie. Heb je vragen over de functie? Neem dan contact op met Irene van Ballegooij, Corporate Recruiter op irene.van.ballegooij@enexis.nl.

Goed om te weten

• Na je sollicitatie ontvang je een e-mail met meer informatie over de procedure. Meestal bestaat deze uit twee gesprekken: een eerste (online) gesprek met de manager en recruiter en een tweede gesprek met je toekomstige collega’s op locatie.
• Een screening is onderdeel van de sollicitatieprocedure. Deze kan bestaan uit een assessment, het opvragen van referenties en een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG). Hierover ontvang je meer informatie tijdens de procedure.